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HAHOW 線上課程 資料科學：運用主成分分析，總結資料資訊 講師:大維＆辰禧(資深資料科學家、資料分析師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)

內容說明:
課程介紹
本課程將介紹降維概論，主要聚焦在主成分分析以及資料呈現的視覺化技巧，學員將學習如何運用主成分分析來探索財務比率，並透過商業個案的分析來更瞭解如何進行商業應用，解決工作上遇到的商業問題。（本堂課為「資料科學」系列的第五堂）

學習目標
1. 降維概論
2. 利用主成分分析探索資料
3. 資料呈現的視覺化技巧

所學知識
基礎 R 語言背景知識，建議先上完「資料科學：R 語言高效特訓班」。

本堂課程為「資料科學」系列中的第五堂課程，都是由相同講師「大維&辰禧」所開設的。資料科學系列的課程參考順序如下，但課程學習不侷限於單堂課程，也不受順序所限，學員可自由選擇符合需求的課程進行學習。
1. 資料科學導論
2. 資料科學：R 語言高效特訓班
3. 資料科學：探索性資料分析與資料視覺化
4. 資料科學：AB Testing 快速量化商業策略
5. 資料科學：主成分分析，全面總結資料資訊（本堂課）
6. 資料科學：集群分析洞悉使用者行為
7. 資料科學：多元迴歸分析，進行解釋性建模
8. 資料科學：邏輯迴歸分析，當機立斷商業決策
9. 資料科學：決策樹分析，神準預見商業決策

若需要快速尋找其他系列課程，可以使用以下兩個方式進行搜尋：

- 在頁面上方的搜尋欄打上關鍵字「資料科學 」
- 至下方「關聯主題」中點按「資料科學」的主題標籤

所需工具
本課程使用免費開源的 R 語言與 RStudio 整合開發環境，在開始上課前，請至以下網站下載免費版本，若不會安裝可參考 http://www.learn-r-the-easy-way.tw/chapters/2 。

- R 3.5.0 (https://cloud.r-project.org)
- RStudio 1.1.45 (http://www.rstudio.com/download)

哪些人適合這堂課？
1. 商學院背景，想學習資料科學的學員
2. 統計工程背景，想學習商業分析的學員
3. 初入商業分析、資料分析領域的社會新鮮人
4. 想用更科學的方式進行商業決策的工作團隊
5. 想用精準的資料分析方法協助主管階級做出決定的學員
6. 想理解資料科學方法與商業應用情境的主管

講師介紹
講師皆為在資料科學界打滾多年的資料專業者，擅長利用資料分析解決複雜的商業問題。
關於講師

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我們是在資料科學界打滾了四年的資料愛好者！畢業於國立臺灣大學，大維是統計碩士，辰禧是MBA，因此擅長利用資料分析解決複雜的商業問題。大維在 Migo TV 擔任資深資料科學家，辰禧在 PayPal 上海擔任資料分析師。

講師的專長

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R語言、商業分析、商業智能、統計分析、機器學習、資料視覺化
課程內容:
001_降維問題：以低維度資料呈現高維度資料.mp4
002_降維問題：線性降維／降維分析優點.mp4
003_主成分分析（PCA）模型精神與參數估計（上）.mp4
004_主成分分析（PCA）模型精神與參數估計（下）.mp4
005_主成份分析-資料前處理.mp4
006_主成份分析-解釋參數估計結果（上）.mp4
007_主成份分析-解釋參數估計結果（下）.mp4
008_案例介紹／專案面向分析.mp4
009_財務報表的四大重要資訊／蒐集重要的財務變數.mp4
010_資料輸入與前處理／資料探索.mp4
011_資料建模與分析.mp4
012_非負係數主成分分析／公司個別分析／小結.mp4

教材
001_資料科學：運用主成分分析，總結資料資訊.zip



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